Sebaliknya, tolok ukur kami menggunakan eksperimen dunia nyata untuk mengevaluasi efek variabilitas kinerja pada MLG, yang merupakan game judi slot online waktu nyata. Performa game dunia nyata turun sejalan dengan hasil Time Spy. 3) desain sistematis LISC menggantikan penyetelan manual dan 4) studi kasus dengan aplikasi nyata dari manipulator kendaraan (VM) yang membandingkan FISC dan LISC. Namun, dalam karya-karya sebelumnya tidak ada desain sistematis dari LISC. Banyak karya sebelumnya tentang QRT dinamis. Input optimal dari pemain tunggal menghasilkan NE permainan. Demi mempercepat pelatihan, tangkapan layar yang diambil dari game telah diubah ukurannya menjadi 200x150 piksel dan dikonversi dalam skala abu-abu sebelum diberikan sebagai masukan ke model. SGMO setidaknya sama efektifnya dengan terapi tradisional, dan permainan serius lebih populer di kalangan pasien dan harus diintegrasikan ke dalam berbagai perawatan. Dibandingkan dengan rl-baseline, keuntungan utama RELINE adalah mengidentifikasi bug lebih sering saat bermain. Sementara di Burke's mobil lebih cenderung sedan Mercedes daripada Volvo (status penting dalam budaya ini), orang tua yang menggertak adalah masalah yang perlu ditangani.
Kami menemukan bahwa cukup menantang, bahkan untuk pemain manusia, untuk memindahkan gerobak terlebih dahulu ke satu sisi (misalnya, kiri) dan, kemudian, ke sisi lain (kanan) tanpa kehilangan karena tiang bergerak lebih dari 12 derajat dari vertikal. Selain itu, perusahaan bahkan tidak perlu mengetahui fungsi biaya mereka sendiri. Dalam contoh yang diberikan di atas, ini sesuai dengan memilih subset bahan baku sedemikian rupa sehingga laba bersih yang ditentukan oleh laba yang diperoleh dengan menjual produk akhir dikurangi biaya untuk paket bahan baku yang diperlukan dimaksimalkan. Analog dengan kasus sebelumnya, untuk mempelajari strategi perlu diketahui probabilitas mendapatkan 0 dan 1 untuk setiap kemungkinan gerakan. N-tupel strategi stasioner yang dapat diterima (ϕ1…,ϕN)∈subscriptitalic-ϕ1normal-… Ini menunjukkan bahwa RELINE didorong oleh fungsi hadiah untuk menjelajahi game mencari bug yang disuntikkan, meskipun ini membuat bermain game lebih menantang. Salju buatan mesin bukanlah hal baru bagi olahraga musim dingin profesional, atau bahkan Olimpiade. Untuk memudahkan tamu asing merasakan yuan digital selama Olimpiade Musim Dingin, pihak berwenang telah mengoptimalkan prosesnya, dan pengunjung dapat membuka dompet yuan digital tanpa rekening bank domestik.
Kami juga harus menambahkan bahwa layar 17,3 inci lebih mudah dilihat dari mata yang lebih lemah daripada layar 15,5 inci. Namun, mengingat ukuran ruang permainan yang tidak sepele, fungsi hadiah seperti itu akan membutuhkan waktu pelatihan yang lama. Juga, dengan menggunakan pembungkus ini, dimungkinkan untuk menghitung waktu yang dibutuhkan oleh game untuk merender setiap frame dan, akibatnya, menghitung FPS. Tujuannya adalah untuk menjaga agar tiang tetap seimbang selama mungkin atau sampai durasi maksimum sebuah episode (yang kami tetapkan ke 1.000 langkah) tercapai. Berbeda dari model sebelumnya, DQN diperbarui tidak pada seluruh episode tetapi dengan mengelompokkan "instance pengalaman" secara acak di antara 10 ribu langkah yang disimpan selama episode terbaru. Sebagai gantinya, kami melatih agen rl-baseline untuk MsPacman menggunakan Deep Q Network (DQN) (Mnih et al., 2013). Dalam konteks kami, DQN adalah Convolutional Neural Network (CNN) yang mengambil satu set tangkapan layar yang berdekatan dari permainan (dalam kasus kami 4, seperti yang dilakukan dalam karya sebelumnya (Mnih et al., 2013; Mnih et al. , 2015)) mewakili keadaan permainan dan pengembalian, untuk setiap kemungkinan tindakan yang ditentukan dalam permainan (lima dalam hal ini: naik, ke kanan, turun, ke kiri, tidak melakukan apa-apa), nilai yang menunjukkan imbalan yang diharapkan untuk tindakan yang diberikan keadaan saat ini (nilai Q).
Keberhasilan rl-baseline segera dijelaskan oleh karakteristik CartPole: Mengingat di mana kami menyuntikkan bug - lihat Gambar 2-(a) - dengan memainkan game kemungkinan besar akan menemukan setidaknya satu bug (misalnya, jika pemain cenderung bergerak ke kiri, bug di sebelah kiri akan ditemukan). Seperti dapat dilihat pada Tabel 1, RELINE berhasil dalam hal ini, rata-rata, untuk 102 episode dari 1.000 (median 47), dibandingkan dengan 5 (median 1) dari rl-baseline. Desain pengontrol yang lebih akurat dibandingkan dengan penyetelan manual. Pertama, kami menginginkan game 3D di mana, dibandingkan dengan game 2D, penurunan FPS lebih mungkin terjadi karena prosedur rendering yang lebih kompleks. Beberapa tangkapan layar diperlukan untuk memberikan lebih banyak informasi kepada model tentang apa yang terjadi dalam permainan (misalnya, ke arah mana agen bergerak). Pikat lebih banyak gamer ke ekosistem ChainWars.
